工作职责：

1. 负责基于LLM及多模态大模型的应用创新研发，并在真实场景实现落地，创造收益增长:
2. 负责LLM应用中台及相关技术创新研发，包括但不限于Agents 、RAG、function call、system prompts等

任职资格：

1. 学历背景
计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历;特别优秀者，本科学历且有丰富相关经验者也可考虑。
2. 工作经验
- 具有至少1年以上大模型应用开发经验，有成功落地的大模型相关项目案例，如智能客服、智能写作、图像生成等。
- 在项目中负责过模型选型、优化、应用开发等关键环节，能够独立解决项目中遇到的技术难题。若为应届硕士毕业生，需有大模型相关的实习项目经验，且在其中承担重要工作。
3. 专业技能
- 精通深度学习框架(如 TensorFlow、PyTorch 等)，熟练掌握大模型(如 GPT 系列、deepseek、通义千问等)的原理、架构和应用方法。
- 具备扎实的编程能力，熟练使用 Pvthon 进行数据处理、模型开发和算法实现，熟悉常用的数据结构和算法。熟悉自然语言处理、计算机视觉等领域的常见任务和技术，如文本分类、情感分析、图像识别等，有相关项目经验者优先。
- 了解云计算平台(如 AWS、阿里云、腾讯云等)的使用，熟悉模型部署和服务化的流程，能够将大模型部署到生产环境中。
- 分析和解决问题能力具备较强的数据分析能力，能够从海量数据中提取有价值的信息，为模型优化和应用改进提供依据。
- 善于发现和解决大模型应用过程中出现的各种问题，具备良好的问题定位和故障排除能力，能够快速响应并解决生产环境中的紧急问题。
4. 学习和创新能力
- 对新技术、新方法保持敏锐的学习能力，能够快速掌握并应用到实际工作中，关注大模型领域的最新研究成果和发展趋势，不断探索创新应用场景。
- 具有创新思维，能够在现有技术基础上提出创新性的解决方案，提升大模型应用的竞争力和价值。5.沟通协作能力
- 具备良好的沟通能力，能够与不同背景的团队成员(包括业务人员、研发人员、测试人员等)进行有效的沟通和协作，准确理解各方需求并清晰表达自己的观点。
- 具有团队合作精神，能够积极参与团队讨论和项目协作，共同推动项目的顺利进行。